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廣東省科學技術廳關于征求2021年度廣東省重點領域研發計劃“文化和科技融合” 重點專項申報指南意見的通告

時間:2020-10-27 09:39 瀏覽:346

各有關單位:

  為貫徹落實科學技術部、中央宣傳部等六部門《關于促進文化和科技深度融合的指導意見》(國科發高〔2019〕280號)精神,按照《廣東省促進文化和科技深度融合實施方案(2020-2025年)》部署,結合我省在5G、高端裝備制造、新一代信息技術等方面已有基礎,圍繞文化強省建設和粵港澳大灣區文化建設的重大科技需求,經前期調研、專家論證,形成了《2021年度廣東省重點領域研發計劃“文化和科技融合”重點專項申報指南(征求意見稿)》。

  為提高項目組織的公平性、科學性和精準性,現將申報指南(征求意見稿)向社會公開征求意見,歡迎國內科研單位提出修改意見和建議。有關修改意見和建議請按照格式要求填寫,并以單位名義于2020年11月2日前通過本網站提交。我廳將會同有關部門、專業機構和領域專家,認真研究反饋的意見建議,修改完善指南并適時向社會發布。征集到的意見將不再一一反饋、回復。

  聯系人:周述章、李傳印

  電 話:020-83163602、83163875


  省科技廳

  2020年10月22日


  2021年度廣東省重點領域研發計劃“文化和科技融合”重點專項申報指南

  (征求意見稿)

  為貫徹落實《關于促進文化和科技深度融合的指導意見》(國科發高〔2019〕280號)精神,結合我省在5G、裝備制造、新一代信息技術等方面已有基礎,設置“文化和科技融合”重點專項。

  專項圍繞文化強省建設和粵港澳大灣區文化建設的重大科技需求,凝練一批重大項目,力爭推動廣東在高端文化裝備、文化科技融合應用場景等方面取得突破。指南共設置兩個專題7個研究方向,擬支持不超過10項。

  專題一:高端文化裝備研發及應用

  項目1:5G超低延時超高清視頻編解碼芯片研發及應用

  (一) 研究內容。

  研究面向5G的4K/8K超高清、超低延時編解碼技術,滿足強交互性的4K/8K超高清基帶信號應用需求;研究實現輕壓縮和中壓縮兩代技術。研究面向對稱穩定傳輸IP網絡的視覺無損極低延時輕壓縮傳輸技術;研究面向5G無線傳輸條件下的非對稱網絡的高質量超低延時中壓縮傳輸技術;研究4K/8K的超低延時芯片級實現;研究上述算法在FPGA(可編程陣列芯片)的移植技術;研究FPGA的硬件承載平臺上的各種視頻接口以及5G/WiFi通信接口技術;研究從4K技術過渡到8K技術的模組實現技術;研究FPGA平臺到eASIC(結構化ASIC)的規范設計;研究并實現eASIC的設計、流片、封裝、測試;研究并實現eASIC配套驗證硬件板卡的設計,測試、驗證。

  (二) 考核指標。

  自主研發面向5G的4K/8K超高清、超低延時編解碼技術,滿足強交互性的4K/8K超高清基帶信號應用需求;實現輕壓縮和中壓縮兩代技術。(1)完成面向對稱穩定傳輸IP網絡的視覺無損極低延時輕壓縮傳輸技術;實現極低延時的特性(編碼+解碼直連實測端到端總延時≤3ms);在千兆IP環境實現視覺無損的4K編碼質量(MS-SSIM評分≥0.99),使觀看者在主觀統計意義上無法區分經過編解碼后的視頻和源視頻;(2)完成面向5G無線傳輸條件下的非對稱網絡的高質量超低延時中壓縮傳輸技術,實現中等以上的壓縮比以適應5G上傳回路的傳輸帶寬要求,在百兆IP網絡環境下傳輸4K實現超低延時的目標(編碼+解碼直連實測端到端延時≤20ms);在滿足以上條件前提下實現廣播級回傳質量(MS-SSIM評分≥0.96)。(3)完成4K/8K的超低延時芯片級實現;完成上述算法在FPGA(可編程陣列芯片)的移植技術并實現在FPGA上的實時超高清編解碼技術;完成FPGA的硬件承載平臺上的各種視頻接口以及5G/WiFi通信接口技術;完成從4K技術過渡到8K技術的模組實現技術;完成FPGA平臺到eASIC(結構化ASIC)的規范設計;完成FPGA平臺到eASIC(結構化ASIC)的規范設計;完成eASIC的設計、流片、封裝、測試;完成eASIC配套驗證硬件板卡的設計,測試、驗證。項目期間輸出可被多種解決方案集成的關鍵芯片模塊,可應用于工業智能化、汽車無人駕駛、云桌面、云游戲、超高清無線圖傳,KVM、超高清大屏控制顯示系統、遠程醫療等領域;被不少于10家下游廠商集成,至少在上述2個應用場景中初步形成產業生態。項目期內申請發明專利不少于10項;提交標準(國家、行業、地方、團體)1項以上;建立示范應用并進行相關的推廣,eASIC芯片及模組形成不少于5千萬元產值,下游廠商形成不少于3億的產值,形成產業研究報告1份。

  (三) 申報要求。

  須產學研聯合申報,項目應用實施須在廣東省內。

  項目2:AVS超高清視頻云轉碼平臺研發及應用

  (一) 研究內容。

  研發面向AVS2/AVS3標準的超高清視頻云轉碼平臺。研究面向AVS2/AVS3標準視頻編解碼優化技術;研究面向云平臺的并行資源調度策略;研究不同格式的視頻到AVS2/AVS3視頻的轉碼技術,包括編碼標準、分辨率、幀率、動態范圍轉換等技術;研究基于4K模塊化方案的8K實時編碼技術和基于AVS3標準的8K實時編碼技術;研制AVS2/AVS3超高清云轉碼平臺,建立基于AVS2/AVS3標準的超高清視頻服務系統,開展示范應用。開放面向AVS2/AVS3標準的視頻編解碼能力,為相關企業提供公共技術服務。

  (二) 考核指標。

  項目完成時須輸出基于AVS2/AVS3標準的超高清視頻云轉碼平臺和服務系統。支持公有云、私有云和混合云等平臺部署,基于互聯網平臺開展示范應用;支持4K@50P視頻超實時編轉碼、支持8K@50P視頻實時編轉碼;在保持超高清畫質的條件下,4K@50P視頻碼率不高于30Mbps, 8K@50P視頻碼率不高于90Mbps;支持H.265、MPEG-4等其他標準視頻到AVS2/AVS3視頻的轉換、支持典型的超高清音視頻存儲和傳輸封裝格式之間的轉換。項目期內轉碼輸出符合AVS2/AVS3標準的視頻時長不低于1萬小時,申請發明專利不少于10項;提交標準(國家、行業、地方、團體)1項以上;完成產業發展報告1份及產業推廣。

  (三) 申報要求。

  須企業牽頭,產學研聯合申報,項目應用實施須在廣東省內。

  項目3:現代影視虛擬制作及預演系統裝備關鍵技術研究及應用

  (一) 研究內容。

  項目面向未來影視創作與制作融合化生產技術變革,研究智能仿真、虛擬可視交互、數字角色等影視虛擬預演,構建影視拍攝現場設備虛擬仿真平臺、角色交互創作編排平臺、環境場景快速智能建模平臺和影視后期流程管理平臺,建立數字角色資產庫,制定新型影視虛擬預演技術流程和制作規范,在影視和融媒體領域開展虛擬預演技術集成和應用服務。研究影視制作過程實體空間精確感知與融合技術,利用實時引擎技術準確還原虛擬三維場景,對實體空間中采集的數據進行融合處理。研究真實物理的虛擬攝影器材仿真技術,通過對影視拍攝裝備進行仿真建模,滿足不同拍攝裝備的物理級仿真需求;提供標準化的拍攝裝備接入接口,實現跨平臺、跨系統的互聯互通。研究基于小間距LED屏幕的AI+VR制作系統,實現圖形引擎和實時渲染,大屏的虛擬背景自然重現。

  (二) 考核指標。

  研制完成攝影機空間采集與同步系統一套,應支持2-4K分辨率采集,0-80FPS自適應;系統響應時間為1 Field(NTSC制式下為16.7ms,PAL制式下為20ms);采集數據精度為Position: <0.1mm,Angular: <0.003°;捕捉面積≥300平米;

  支持基于時碼的數據輸出并通過網絡將實時數據輸出給第三方軟件;能夠對任意型號的鏡頭做畸變,offset等內參標定;

  研制影視小間距倒裝 LED顯示屏,像素間距1.5mm-3.3mm,刷新率≥3000Hz,色域覆蓋DCI-P3,對比度≥4000:1,可視角度≥170度,屏幕亮度和色溫可調節,支持24Hz、25Hz、30Hz、48Hz、50Hz、60Hz、96Hz、100Hz、120Hz等幀率輸入。申請核心技術發明專利5件以上,支持不少于3部影視的全流程虛擬制作,部分成果應用于融媒體制作領域。

  (三) 申報要求。

  須產學研聯合申報,項目應用實施須在廣東省內。

  項目4:粵港澳大灣區文化IP智能創作與呈現關鍵技術研究及應用

  (一) 研究內容。

  研究復雜場景與行為融合建模與生成技術,通過采用融合建模的方式,將傳統數字掃描資產和手工建模資產整合在一起,快速構建生成實時呈現場景;綜合利用點云距離生成優化和LOD等技術,滿足復雜場景和復雜精細動作的快速采集生成和實時顯示。研究虛擬角色智能交互技術,打破原有角色制作流程,為虛擬呈現制作提供高效、真實的智能交互角色。建立組件化角色庫,支持通過組裝的方式對角色進行定制化開發。建立情緒驅動的角色表情系統,提供基于情緒的表情輸出。建立基于語音工具的智能實時交互。研究數字化文化遺產資源的價值挖掘,研究利用虛擬影像故事性強、現場感強和沉浸度高的特點,生動傳播文化遺產蘊含的文化精髓和獨特風采,對其進行全景式、立體式、延伸式展示宣傳,提升文化遺產展示水平,豐富文化遺產陳列展覽的內涵。

  (二) 考核指標。

  完成大灣區IP非物質文化遺產數字資產庫,數字資產數量大于500件;其中民俗類遺產不少于5種,數量大于100件;技藝類遺產不少于5種,數量大于100件;美術、書法、音樂、舞蹈、戲劇、曲藝和雜技類遺產不少于10種,數量大于200件;其他非物質文化遺產不少于100件。搭建大灣區IP文化內涵與虛擬敘事呈現系統,光慣混合定位面積達到800平米以上,支持多個不同定位設備同時接入并統一空間坐標。虛擬場景采集數據精度應達到 Position:<0.1mm; Angular:<0.003°;計算時間延遲低于30ms;虛擬角色支持與用戶的多輪語音交流與協同交互感知,融合情感理解的多輪對話意圖理解準確度不低于90%;虛擬角色在便攜設備上渲染刷新率不小于30HZ,渲染分辨率大于1280*720。項目期內申請發明專利不少于10項;提交標準(國家、行業、地方、團體)1項以上;應用示范不少于5類國家級非物質文化遺產展示,部分成果應用于融媒體制作領域。

  (三) 申報要求。

  須企業牽頭,產學研聯合申報,項目應用實施須在廣東省內。

  項目5:基于人工智能的數字出版系統關鍵技術研究及應用

  (一) 研究內容。

  項目擬開發一套基于機器學習算法的數字出版生產及應用平臺,通過業務埋點按需完成內容數據采集/清洗/存儲,研發基于海量碎片化內容的智能化索引、檢索和存取技術。研發基于碎片化內容的多維度智能標識標引技術,構建多領域知識圖譜,挖掘碎片化內容間的關聯關系與規則,完成碎片化交互內容的復用、篩選與重組,實現數字出版云端協同編纂,推動內容生產智能化;平臺通過機器學習算法,運用深度關聯規則挖掘、圖神經網絡算法等技術實現用戶畫像的構建與表征,并實現與資源畫像的精準匹配,實現傳播推送精準化;通過多形態同步生成技術按需重組優質資源,實現動態按需出版及應用,推動內容服務定制化。

  (二) 考核指標。

  運用標準工作流研發制作一套基于機器學習算法的數字出版生產及應用平臺;平臺使用高性能流計算技術完成數字內容場景化數據采集,吞吐量達到50萬條消息/秒;運用機器學習技術對資源進行智能標識標引,標識覆蓋率占總資源數據的95%以上;數據存儲基于NoSQL技術實現,查詢延遲小于800ms。平臺形成規?;袌鰬?,項目成果覆蓋10個出版單位,生成正式數字出版物不少于200個品種,生成的數字出版物將覆蓋1000萬個以上用戶,數字出版物累計下載不少于3000萬次。項目期內申請發明專利不少于10項;提交標準(國家、行業、地方、團體)1項以上。

  (三) 申報要求。

  須企業牽頭,產學研聯合申報,項目應用實施須在廣東省內。

  專題二:文化和科技融合場景應用及示范

  項目1:略(定向組織)

  項目2:略(定向組織)


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